本发明提供一种基于数据和模型驱动的综合能源系统FDIA检测方法，属于综合能源系统领域。该方法为实现综合能源系统虚假数据入侵检测，在考虑机器学习中决策树算法和模型驱动的前提下，结合综合能源系统冷热网建立基于数据和模型驱动的虚假数据入侵检测流程，使得综合能源系统在虚假数据入侵检测实现漏检率低、误检率低的目的；在基于建立决策树机器学习算法来进行入侵检测时，为了解决决策树减枝问题，引入了基于模型驱动的综合能源系统入侵检测方法；最终使得综合能源系统虚假入侵检测更具多样性，运算时的检测率有明显提高。