发明公开
- 专利标题： 现货市场环境下超短期电力负荷的预测方法及装置
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申请号： CN202211574549.2申请日： 2022-12-08
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公开(公告)号： CN115829128A公开(公告)日： 2023-03-21
- 发明人: 赵昕 , 薛万磊 , 厉艳 , 李秋爽 , 王鹏 , 郑志杰 , 牟颖 , 张栋梁 , 刘知凡 , 李校莹 , 李晨辉 , 王振坤 , 史英 , 孔德秋 , 管大顺 , 白颖 , 胡桂彬 , 穆聪聪 , 郭森 , 赵一航 , 马万震 , 刘石璇 , 谭海生 , 贾怡欣
- 申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市槐荫区纬十路111号;
- 专利权人： 国网山东省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市槐荫区纬十路111号;
- 代理机构： 北京思睿峰知识产权代理有限公司
- 代理商 谢建云; 赵爱军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q30/0201 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06N20/20 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; H02J3/00
摘要：
本发明公开了现货市场环境下超短期电力负荷的预测方法及装置，方法包括：获取电力负荷的原始数据；将电力负荷的原始数据构建为高频分量、低频分量和残差分量；将高频分量输入到长短期记忆人工神经模型中进行预测，得到第一预测结果；将低频分量和残差分量输入到极致梯度提升树模型中进行预测，得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行加和，得到最终的预测结果。