一种用于工业中负荷预测的自适应预测方法
Abstract:
本发明公开了一种用于工业中负荷预测的自适应预测方法,包括:S1:构建ICEEMDAN模型,进行负荷分解;S2:对负荷分解结果进行过零率判别;S3:对过零率判别结果进行高频、低频分量;S4:根据分量结果,利用PSO‑BP预测模型进行叠加重构,得到预测结果。本发明首先对工业负荷数据进行分解,然后根据过零率的大小,将其分为高、低频两个部分,再通过PSO‑BP预测模型进行叠加重构,得到预测结果,具有更高的准确率。
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