本公开提供了一种人体姿态识别和模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及数字人、增强现实、虚拟现实、混合现实、扩展现实、元宇宙等技术领域。具体实现方案为：从人体图像中，分别获取至少两个部位的部位区域图像；分别采用每个部位对应的部位特征提取模型，从对应的部位区域图像中，提取部位特征；将主部位的部位区域图像对应的主部位特征和至少一个约束部位的部位区域图像对应的约束部位特征，共同输入所述主部位对应的姿态识别模型中，以输出所述主部位对应的姿态数据。本公开提高了人体姿态识别的精度和准确性，提高了人体姿态识别模型的实用性能。