发明公开
- 专利标题: 一种基于知识图谱的故障排查方法和系统
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申请号: CN202211475669.7申请日: 2022-11-23
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公开(公告)号: CN115841323A公开(公告)日: 2023-03-24
- 发明人: 克立石 , 杨小虎 , 于娜 , 黄华奇 , 黄立军 , 青晨 , 李书周 , 任合斌 , 张圣 , 沈江飞
- 申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省苏州市西环路1688号; ;
- 专利权人: 苏州热工研究院有限公司,中国广核集团有限公司,中国广核电力股份有限公司
- 当前专利权人: 苏州热工研究院有限公司,中国广核集团有限公司,中国广核电力股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省苏州市西环路1688号; ;
- 代理机构: 深圳市瑞方达知识产权事务所
- 代理商 冯小梅
- 主分类号: G06Q10/20
- IPC分类号: G06Q10/20 ; G06Q10/10 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06N5/02
摘要:
本发明涉及一种基于知识图谱的故障排查方法和系统,包括以下步骤:获取分析对象的故障模式分析数据和状态监测数据;基于故障模式分析数据和状态监测数据构建知识图谱;对故障模式分析数据和状态监测数据进行处理,获得时序数据;基于知识图谱和时序数据进行故障排查,以确定分析对象的故障模式和故障对象。本发明的故障排查方法具有通用性,可以适用于设备种类较多的应用场合,而且故障排查速度快,基于知识图谱的多层快速查询,可以显著提高故障排查速率,排查结果可具体到系统、设备部件的故障模式及发生概率。另外,本发明的排查方法从监测数据到最终的故障对象、故障模式,排查过程逻辑清晰明确。