- 专利标题: 基于叶面积指数的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法
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申请号: CN202211140498.2申请日: 2022-09-20
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公开(公告)号: CN115855841B公开(公告)日: 2023-08-01
- 发明人: 宋文龙 , 李梦祎 , 姜晓明 , 刘汉宇 , 余琅 , 卢奕竹 , 刘云 , 陈静 , 赵莉花 , 桂荣洁 , 陈龙
- 申请人: 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人: 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人: 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构: 北京国林贸知识产权代理有限公司
- 代理商 郑俊彦
- 主分类号: G01N21/27
- IPC分类号: G01N21/27 ; G06F17/11 ; B64C39/02 ; B64U20/80 ; B64U20/87 ; B64U101/40 ; B64U101/31
摘要:
本发明提公开了一种基于叶面积指数的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法,包括以下步骤:1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶面指数(LAI),并计算NDVI、EVI、SAVI和TVI植被指数;2)选取植被指数分别与实测叶面积指数在不同生育期构建回归方程,并从中选择各生育期相关性最高的回归方程作为该生育期的LAI计算最优模型方程;3)根据最优模型方程,来反演各个时期的LAI,并对不同干旱等级之间的叶面积指数阈值进行率定;4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数,反演得到LAI值,与阈值进行比对,判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快,实用性强。
公开/授权文献
- CN115855841A 基于叶面积指数的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法 公开/授权日:2023-03-28