本公开提供了一种面向课程信息智能分发的学堂推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取学员的多维课程学习数据；采用基于用户的协同过滤选用用户特征向量的余弦相似度算法计算用户相似度，构建用户立体画像；获取平台的培训课程，将培训课程理解为物品，采用基于物品的协同过滤选用关联规则相似度算法计算课程相似度；基于课程标签关联规则的推荐算法以及课程评分等级的协同过滤推荐算法提取课程关联规则，获取课程标签的强关联度序列，作为课程推荐的指标，对课程进行推荐。通过推荐算法，自动为学员用户推荐符合其行为习惯的培训学习资源，提升学员学习体验。