发明公开
- 专利标题: 负荷检测模型的训练、用电负荷的检测方法及相关装置
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申请号: CN202211432842.5申请日: 2022-11-16
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公开(公告)号: CN115860190A公开(公告)日: 2023-03-28
- 发明人: 何毅鹏 , 陈凤超 , 段孟雍 , 赵俊炜 , 李祺威 , 刘铮 , 邓景柱 , 饶欢 , 邱泽坚 , 徐睿烽
- 申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司东莞供电局
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构: 北京品源专利代理有限公司
- 代理商 王瑞云
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0639 ; G06Q10/0631 ; G06Q10/067 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F18/23213
摘要:
本发明公开了一种负荷检测模型的训练、用电负荷的检测方法及相关装置,该方法包括:在本实施例中,确定微型电网,微型电网支持本地产生电能并消耗电能;获取微型电网在多个时间周期内用电时记录的原始用电负荷,各个时间周期均关联原始天气数据;对各个时间周期内的原始用电负荷进行补全,获得目标用电负荷;对原始天气数据进行校正,获得目标天气数据;以同一时间周期内的目标天气数据为样本、目标用电负荷为标签训练负荷检测模型。在实现微网智能调度且准确进行微网的负荷预测时考虑到针对负荷的气象影响存在的累积效应,针对短期负荷预测使用的气象预报本身存在误差进行对气象预报数据的校正提高了负荷的预测精度。