本申请涉及一种极端天气下风机损失功率预测模型训练方法和装置。所述方法包括：获取风电场站中至少一个风电机组对应的地理位置信息以及气象信息；对各地理位置信息以及各气象信息进行特征提取，得到各风电机组对应的风电机组发电特征集；将各风电机组发电特征集输入至待训练的损失功率预测模型，得到各风电机组对应的风电机组损失功率预测值；根据各风电机组的运行特性以及各风电机组损失功率预测值，对待训练的损失功率预测模型进行训练，得到已训练的损失功率预测模型。采用本方法能够提高极端天气条件下风电机组的风机损失功率预测模型对功率损失值的预测精度。