本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种艺术设计用方案管理系统及其方法，其包括：数据采集模块、图像分块模块、图像块特征提取模块、优化模块、全局上下文关联模块和存储标签识别模块，其首先获取待存储艺术设计用方案纸质文件的封皮图像，然后，通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出艺术设计用方案纸质文件的封皮图像中关于方案类型的隐含特征信息，并以此进行分类，获得用于表示存储单元的身份标签的分类结果，通过这样的方式，以此来提高存储分类的精准度，有效地实现艺术设计的方案管理，便于后续查阅人员的查找。