本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种元宝枫病害检测方法，该方法包括：获取待检测元宝枫叶片中的各个斑块区域，根据各个斑块区域的图像特征信息，确定各个斑块区域的波动程度和填充程度；利用波动程度和填充程度对预先获取的任意两个初始特征向量对应的权重系数进行校正，获得校正后的权重系数，进而利用校正后的权重系数实现特征向量降维处理，获得各个第一特征向量；利用最近邻分类器对各个第一特征向量进行分类获得分类结果，进而判断待检测元宝枫叶片是否存在白粉病害。本发明增大了白粉病害区域与光斑区域之间的特征差异，有利于减轻光照因素对元宝枫病害检测的不良影响，提高元宝枫病害检测的准确度。