本发明涉及乳腺肿瘤良恶性分类模型方法、系统、终端及存储介质，方法包括以下步骤：将原始ABVS图像进行预处理并提取多视角切片图像，得到主视角交叉图像和6个视角截面图像；扫描获取2D灰度图像和剪切波弹性图像；将主视角交叉图像中三个角度视图进行两两交叉组合形成3个交叉视角图像，将3个主视角交叉图像、6个辅助视角图像和普通二维超声、剪切波弹性成像图像分别切块嵌入操作处理后输入到深度自注意力编码器,之后分别输出它们的特征信息并进行特征融合，医生将最终融合结果输入到全连接层中进行良恶性分类，就可以得到肿瘤的分类结果，该方法在实验中使用私有ABVS数据集，进行5折交叉验证，取得了较好的分类成绩，证明了方法的有效性。