本发明公开了一种基于LLR绝对值区间的蒙特卡洛度量SC‑Flip译码方法，该方法包括：根据GA构造算法，将位信道分为信息位和冻结位；将LLR绝对值区间进行分区，通过蒙特卡洛仿真得到各分区区间的错误概率；简化蒙特卡洛度量，并根据各分区区间的错误概率计算简化后的蒙特卡洛度量值；根据从接收机接收到的根节点LLR值进行SC译码，若CRC校验成功，则译码结束，否则将叶子节点LLR值按蒙特卡洛度量值从大到小排列，获取前T个蒙特卡洛度量值的翻转索引；依次从T个翻转索引位置找到未翻转索引位置重新译码，若CRC校验成功或完成T次译码，则译码结束。本发明简化后的蒙特卡洛度量只需进行加法运算，便于硬件实现；并且其纠错性能没有损失；而且在低翻转次数下，纠错性能明显提升。