本发明公开了一种基于时空融合的台区电压预测方法，获取台区电网的拓扑结构数据，建立节点之间的关联图；根据历史的各节点的电压、电流幅值、功率以及天气数据，按照时间顺序作为图节点的输入，构建时空融合图；基于所述时空融合图训练STGCN深度学习模型，进行台区内各节点电压值的预测；构建时空融合图然后以时空融合图作为STGCN深度学习模型的输入，实现时空融合的台区低电压预测方法，简化了配电流程，避免了人工操作中的失误，提高了工作效率。