本发明提出一种融合可见光与红外图像处理的电网线路缺陷分析方法，以实现可见光照度增强、放电点标识及红外图像目标温度智能提取，并将图像智能处理算法与无人机现场巡视进行融合，能够具备以下效果：一是增强后的图像可以辅助作业人员在低照度环境下巡视查看，并且标识出异常放电点；二是红外图像中自动识别设备目标并提取温度数值，便于作业人员发现设备的异常温升；三是融合红外图像与可见光图像的处理结果，进一步细分设备的故障类型。本发明可解决传统夜间巡视中由于照度不足导致巡视效率低、缺陷查找难度大、缺陷分析效率低等问题，提升了无人机夜巡的作业效率和智能化水平，保障电力设备可靠运行。