本申请公开了一种基于迁移学习神经网络的火电厂预警方法及系统。该方法包括：获取源域样本和目标域样本；根据源域样本和目标域样本通过迁移学习法对神经网络进行训练，获取训练完成的神经网络；实时采集火电厂危险设备周边的视频图像并进行预处理；将预处理的视频图像输入训练完成的神经网络，获得预警结果并反馈至终端进行提示。本发明采用低域间分布差异的迁移学习方法作为核心的神经网络，有效降低火电厂报警系统源数据和目标数据之间的分布差异，提高火电厂预警系统的性能。