发明公开
- 专利标题: 一种随机化NNDDMD的功率振荡模式参数辨识方法
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申请号: CN202211388146.9申请日: 2022-11-08
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公开(公告)号: CN115882469A公开(公告)日: 2023-03-31
- 发明人: 蔡国伟 , 郭书嘉 , 刘铖 , 马琳琳 , 李新 , 周宁 , 李山 , 马欢 , 张宇驰
- 申请人: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 吉林省吉林市船营区长春路169号; ;
- 专利权人: 东北电力大学,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 东北电力大学,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 吉林省吉林市船营区长春路169号; ;
- 代理机构: 吉林市达利专利事务所
- 代理商 陈传林
- 主分类号: H02J3/24
- IPC分类号: H02J3/24 ; H02J3/14 ; G06F17/13 ; G06F17/16
摘要:
本发明公开了一种随机化NNDDMD的功率振荡模式参数辨识方法,属于电力系统稳定与控制技术领域,其特点是,包括的步骤有:输入线性化后的随机响应数据、利用随机化算法对奇异值分解进行随机化处理、进行特征值分解和动态模态的拟合、计算振荡模式的频率和阻尼比。所述方法的特点是,采用系统正常运行状态下的发电机角速度,发电机角频率和有功功率的随机响应数据作为输入,利用随机化处理的NNDDMD方法对系统进行功率振荡模式参数辨识。具有科学合理,适用性强,计算速度快、准确度高和鲁棒性好的优点。