本申请涉及数字通信领域，尤其涉及一种基于蛛网形FBG传感网络的高精度解调方法。包括：构建蛛网形FBG传感网络；确定原始重叠光谱数据序列，以及确定训练数据集；基于改进小波自适应阈值去噪方法，针对训练数据集中的原始重叠光谱数据序列进行去噪处理，得到处理重叠光谱数据序列以及训练处理集；通过训练处理集对膨胀CNN进行训练，得到信号分离膨胀CNN模型；获取实际重叠光谱数据序列，以及进行去噪处理并且输入至信号分离膨胀CNN模型，得到相应于实际重叠光谱数据序列的若干个中心波长。与其他解调方法进行对比，本申请具有更低的均方根误差和更快的解调速度，即使在传感信号高度重叠的情况下也能实现极低的解调误差和时间。