本发明涉及一种大规模储能电站时延优化方法及系统，属于电力系统优化控制技术领域。所述方法包括以下步骤：根据边缘计算平台、储能电站和通信网络构建具备边缘计算能力的大规模储能电站管控架构；基于所述大规模储能电站管控架构建立大规模储能电站时延优化模型，对所述时延优化模型进行处理和训练；根据所述处理和训练后的时延优化模型，在线执行资源分配，实现大规模储能电站管控时延最小化。本方法采用深度强化学习方法实现了资源分配的离线训练和在线执行，可以确保大规模储能电站的实时管控，可以满足异构数据的差异化服务质量需求，实现总时延最小。