本发明公开了一种基于XGBoost网络的油井动液面计算方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：收集油田区块中油井的历史数据，首先对数据进行相关性分析，然后进行数据预处理，获取最终得到XGBoost网络模型的输入、输出数据；构建XGBoost网络模型，并进行模型训练；利用测试集数据检查模型的泛化能力；基于训练完成的XGBoost网络模型，进行动液面的实时监测计算。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；同时此模型可以计算该油田区块油井的动液面深度，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。