本申请公开了一种异常视频的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及深度学习领域。该方法包括：获取n个样本视频片段，在第i次迭代循环训练过程中，通过第i‑1次迭代训练得到的第i个分析模型对样本视频片段进行分析，得到第i组异常预测结果，i≥1且i为整数，对第i组异常预测结果进行平衡分布处理，得到与n个样本视频片段对应的第i组伪标签，基于第i组异常预测结果和第i组伪标签之间的差异，对第i个分析模型进行训练，得到在第i次迭代循环训练过程中的第i+1个分析模型，直至分析模型的训练符合训练结果条件，得到异常分析模型。不仅节省人工标注标签所耗费的人力，还能够提高异常分析模型的识别精度。