发明公开
- 专利标题: 一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质
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申请号: CN202211525552.5申请日: 2022-11-30
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公开(公告)号: CN115935135A公开(公告)日: 2023-04-07
- 发明人: 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,安徽大学
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,安徽大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 代理机构: 北京润平知识产权代理有限公司
- 代理商 刘兵
- 主分类号: G06F17/18
- IPC分类号: G06F17/18 ; G01K13/00 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要:
本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质,属于变压器检修领域。所述方法包括:获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据;对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳,并得到差分参数的值;对平稳后的所述历史数据进行处理,以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数;根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型;通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差;通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型;将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型;将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。