本发明提供了一种基于脑电信号和模拟场景的目标选择系统，涉及脑电场景模拟技术领域，包括复杂环境模拟平台、脑电信号采集设备与离线分类模型。复杂环境模拟系统用于模拟复杂的场景环境，目标运动系统用于对不同的场景环境构建相应的目标，脑电信号采集设备与复杂环境模拟平台通过实时反馈的接口连接，并基于实验范式采集相应的P300电位信号。离线分类模型进行滤波提取时域和频域特征，识别目标。本发明解决了复杂模拟环境下的运用脑电信号的实时反馈完成目标选择，基于脑电P300信号的针对特定的目标构建相互之间的联系，运用机器学习方法进行信号的特征提取以及分类，从而识别特定的目标。