一种基于纵向趋势预测的可调节负荷聚类方法及系统，将可调节负荷历史数据划分出不同出力水平的等概率状态区间，将构建的纵向负荷数据矩阵转化为状态变量矩阵；计算每一时刻不同日下负荷的状态转移矩阵，得到不同负荷的预测出力曲线，根据预测负荷和历史负荷均值计算对应负荷的可调节率曲线；针对基于纵向趋势预测得到的不同可调节负荷的可调节率曲线，采用聚类算法对其进行聚类，输出得到最终的聚类结果。本发明通过可调节率表征不同可调节负荷的不同水平的可调节能力并根据其进行聚类，将具有相似可调节能力的可调节负荷对象进行有效分类，从而为可调节负荷分层分区聚合和控制调度提供了坚实的基础，促进区域可调负荷资源高效利用。