本发明属于变电站运行维护方法技术领域，尤其涉及一种站域多态数据融合方法。包括如下步骤，收集目标对象需要进行综合处理的所有状态数据并进行预处理；利用平滑滤波处理或者数据拟合预处理方法对原始数据进行优化处理，进行离散异常数据的补充剔除；统计所有数据进行分类，确定各数据对应的基准属性集，所述基准属性是指直接影响基准值的属性，抽取具有最小采样频率的数据，将数据进行融合排列，向基准采样频率的同步；本申请的站域多态数据融合方法可提高可以的稳态/动态数据的有效性，实现融合数据的融合与辨识，可以更好的提取多态的时间相关性特征，同时很大程度上降低数据的冗余度。