本发明提供一种基于数据高压缩的自适应云边协同推演方法及装置，其中所述基于数据高压缩的自适应云边协同推演方法包括：对目标业务的待传输数据进行特征提取，得到待传输数据对应的中间特征；将中间特征输入编码器，得到目标编码数据及用于反映中间特征数据分布的先验信息；将目标编码数据及先验信息发送至服务器；接收服务器发送的目标结果；目标结果是部署于服务器中的神经网络模型输出的针对目标业务的预测结果。通过上述方法，基于重参数化卷积层，提高了原始编码数据的特征表达能力；将目标编码数据发送至服务器，服务器基于先验信息能解码得到准确的目标解码数据，利用目标解码数据进行模型推演，保证了模型推演精度。