本发明公开了一种配电网故障类型判断方法，通过对剩余电流传感器所采集的剩余电流信号进行小波分解降噪，在最大程度保留剩余电流信号特征的前提下，降低了剩余电流信号的噪声，最大承德地提高了信号的准确度和可信性。同时提取了不同运行状态下剩余电流信号中的多组特征，并以此为元素构建特征向量，进行深度置信神经网络的训练。深度置信神经网络在高维度运算中有较高的运算速率及较高的正确率，以此作为配电网故障类型的判断算法，可以提高故障判断的准确度和速度。本发明所提供的配电网故障类型判断方法，在故障判断的过程中排除了人为主观因素的影响，避免了主观因素对故障判断的影响。