发明公开
- 专利标题: 基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统
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申请号: CN202310237468.1申请日: 2023-03-14
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公开(公告)号: CN115952291A公开(公告)日: 2023-04-11
- 发明人: 刘卫国 , 张晨 , 徐博瑞 , 张桐
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市高新区舜华路1500号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市高新区舜华路1500号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06F40/30 ; G06N3/0455 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/086 ; G06N3/084 ; G06N3/096
摘要:
本发明涉文本数据处理技术领域,本发明公开了基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统;其中所述方法,包括:获取待分类金融新闻全文文本数据以及评论文本数据;对获取的所有文本数据进行预处理;将预处理后的文本数据,输入到语义特征分割模型中进行语义分割,分别得到新闻全文文本的初始词嵌入向量和初始句嵌入向量,以及评论文本的初始词嵌入向量和初始句嵌入向量;将语义分割得到的结果,均输入到训练后的金融舆情分类模型中,输出金融舆情分类结果。实现从语义层次上对金融舆情的更准确判断。
公开/授权文献
- CN115952291B 基于多头自注意力及LSTM的金融舆情分类方法及系统 公开/授权日:2023-07-18