本发明提供一种社交平台用户属性预测方法、系统、移动设备及存储介质，社交平台用户属性预测方法包括以下步骤：采集社交平台用户的数据；对于采集到的数据进行文本特征的提取；将提取的文本特征输入到特征训练MLP，从而对于社交平台用户生成伪标签矩阵；计算不完全程度；根据生成的伪标签矩阵和计算出的不完全程度计算块相似矩阵；根据计算出的块相似矩阵计算社交平台用户之间特征传递的权重；根据计算出的权重基于异构图网络模型进行节点特征的聚合；使用经过异构图网络模型的节点特征的聚合之后的特征向量训练MLP对社交平台用户的属性进行分类预测。根据本发明，适用于不同在线社交平台，预测的准确率高。