本发明公开一种间接干式冷却系统循环冷却水流量预测方法及电子设备，其方法包括如下步骤：步骤A：利用遗传算法优化BP神经网络模型，得到GA‑BP模型；步骤B：利用GA‑BP模型预测得到循环冷却水的出塔温度和循环冷却水的质量流量；步骤C：将循环冷却水的出塔温度和循环冷却水的质量流量输入凝汽器传热模型和风冷换热器传热模型，输出空气出塔温度和进塔空气的质量流量；步骤D：得到变输出负荷下循环冷却水质量流量的最优值。本发明的整个预测过程中充分考虑了机组周围地势条件、厂房及冷却塔结构等因素对进入冷却塔空气质量流量的影响，更接近间接干式冷却系统的实际运行情况。