本发明实施例提供一种基于机器学习的供应商风险分析方法及装置，所述方法包括：采集供应商的历史订单中的供应链评价数据及供应链资产数据，根据供应链评价数据确定评价关键词出现频率与订单等级间的关联函数，根据供应链资产数据建立与商品类型对应的关联神经网络模型，获取目标供应商的实时订单，根据实时订单的订单等级要求结合关联函数，确定目标供应商是否满足风险要求，根据实时订单的订单供应周期内的第三方关联信息结合神经网络模型得到目标供应商履行实时订单的风险系数。采用本方法能够先对目标供应商的对于订单完成的可能性进行评判，然后对订单进行实时跟踪监控，及时对可能影响订单完成的情况进行监控提醒，方便用户做出应对措施。