本发明涉及基于Spearman‑NARX的农村配网负荷和新能源监测数据修正方法，包括：获取农村配电网中每隔t时段收集到的负荷数据序列和新能源的数据序列；确定不良数据，将不良数据剔除，并计算数据序列彼此之间的Spearman秩参数ρ；确定包含相关性的出现不良数据序列，利用包含相关性的出现不良数据序列对NARX动态神经网络进行训练，并利用神经网络对包含相关性的出现不良数据序列进行预测，将预测后的数据序列与原始的包含不良数据序列结果做差，若差值小于等于允许精度，则获得不良数据的修正序列，反之，则继续对NARX动态神经网络进行训练并进行预测；本发明提高了对不良数据修正的准确性。