本发明公开了一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统，通过电池管理系统实时采集电池充电运行状态数据，然后根据采集的充电运行状态数据对下一阶段的充电运行状态数据进行预测，同时通过采用随机森林大数据回归模型以及交叉验证的方法，提高了随机森林大数据回归模型的准确性，避免过拟合和欠拟合情形，从而能够精准地对下一阶段的充电运行状态数据进行预测，提高了预测精准性。同时，通过对电池充电过热故障的提前预测，能够通过电池管理系统提前做出一定的故障预处理，避免了动力电池在出现热失控等严重情况后，因无法及时做出有效判断处理和遏制过热安全隐患继续加剧，而造成动力电池及电动汽车的严重损坏或人员伤害。