本发明公开了一种基于VMD的群智能采煤机截割部轴承故障实时诊断方法，涉及采煤机轴承故障诊断领域。首先将采集到的原始振动信号小波分解预处理、变分模态分解方法、人工蚁群‑模拟退火双层群智能优化算法对采煤机进行数据预处理、故障诊断和参数优化，从而实现实时诊断和诊断模型的优化。变分模态分解可以有效将振动信号在不同频域进行分解，但是由于变分模态分解法中需要输入参数和人为决定分解层数，因此利用小波算法对数据进行预处理，再利用人工蚁群‑模拟退火双层群智能优化算法对预设参数进行自适应优化，计算信息熵以达到最佳故障诊断精度和最快的诊断速度。本发明与传统的故障诊断方法相比精度更高、速度更快，且可以用于工程实践。