发明公开
- 专利标题： 基于高频TFM网络的ADN早期故障检测方法及应用
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申请号： CN202211530846.7申请日： 2022-12-01
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公开(公告)号： CN115963351A公开(公告)日： 2023-04-14
- 发明人: 李奇越 , 罗欢 , 周亚 , 吴航 , 蒋伟 , 谢涛 , 刘鑫 , 周攀 , 李帷韬 , 孙伟 , 姜黄琪 , 吴留兵 , 樊智奇
- 申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区屯溪路193号; ;
- 专利权人： 合肥工业大学,国网安徽省电力有限公司滁州供电公司,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人： 合肥工业大学,国网安徽省电力有限公司滁州供电公司,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区屯溪路193号; ;
- 代理机构： 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
- 代理商 陆丽莉; 何梅生
- 主分类号： G01R31/08
- IPC分类号： G01R31/08 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于高频TFM网络的ADN早期故障检测方法及应用，包括：1、对采集到的电流和电压数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于高频特征注意力时频记忆网络核心结构；3、构建基于高频特征注意力时频记忆网络；4、基于高频特征注意力时频记忆网络得到测试集样本的输出结果。本发明通过基于高频特征注意力时频记忆网络来提供时间序列的多尺度多分辨率分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高早期故障的检测精度，满足了准确化快速化的实际需求。