本发明提供了一种基于机器学习的盾构刀盘结泥饼预警方法及系统，包括如下步骤：获取施工过程中盾构机参数数据，对参数数据进行结泥饼相关性分析，筛选出与结泥饼相关性高的关键参数数据。根据现场施工情况及关键参数数据判断结泥饼状态，建立关键参数与结泥饼状态的映射结果集。利用机器学习模型，将得到的关键参数与结泥饼状态映射结果集输入模型进行训练，得到结泥饼状态预警模型。选取工况不同的项目参数数据进行上述处理，形成验证集。将验证集数据输入结泥饼状态预警模型进行评估，训练刀盘结泥饼预警模型，直至预测准确率到达目标准确率。采集盾构施工关键参数实时数据，利用刀盘结泥饼状态预警模型进行刀盘结泥饼实时预警。