本发明涉及配网故障定位技术领域，公开了一种单相接地故障定位方法，包括以下步骤：S1，基于Simulink仿真生成单相接地故障波形数据作为训练集、测试集；S2，获取现场故障录波数据作为验证集；S3，训练集、测试集与验证集统一采样率；S4，设计神经网络；S5，将验证集输入至训练好的神经网络，判断故障录波装置位置与故障位置的关系，从而能够根据线路拓扑图定位故障位置。本发明利用深度学习自动提取特征的能力，避免了传统方法使用手工特征提取器提取特征对故障信息不充分，通用性不足、准确度不高的问题，实现了更加准确的故障定位算法，能够辅助电网运维人员快速、有效的处理解决配电网单相接地故障事故。