发明公开
- 专利标题: 一种基于IP访问特征的用户群体画像方法
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申请号: CN202211660716.5申请日: 2022-12-22
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公开(公告)号: CN115982111A公开(公告)日: 2023-04-18
- 发明人: 赵淳璐 , 辛永辉 , 刘洋 , 潘进 , 杨博 , 张翠 , 王元杰
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 代理机构: 北京鼎德宝专利代理事务所
- 代理商 姜晓青
- 主分类号: G06F16/17
- IPC分类号: G06F16/17 ; G06F16/18 ; H04L61/4511 ; H04L101/69 ; H04L101/668
摘要:
本发明公开了一种基于IP访问特征的用户群体画像方法,涉及网络治理技术领域,该方法首先根据日志的访问域名的类别信息,通过数理统计的方法构建IP访问特征数据集,然后,基于用户群体划分算法识别特定群体和非特定群体,最后,构建用户群体属性标签体系,对划分的群体进行群体画像分析,在充分研究原始日志的基础上,以IP访问特征为着力点,设计了基于规则和机器学习相结合的用户群体划分算法,根据日志数据量大的特点,研究了在大数据情况下,优化机器学习算法效率的方法。