本发明提供一种基于联邦学习的光伏发电组合预测方法、装置及电子设备。该方法包括：对待训练的预设初始模型进行联邦学习训练，得到训练后的模型参数；根据训练后的模型参数，生成光伏发电组合预测模型；利用光伏发电组合预测模型对待预测光伏区域进行光伏发电预测。其中，联邦学习训练由联邦服务器和多个本地服务器执行，本地服务器根据所在光伏区域的训练数据集和由联邦服务器分发的不同训练轮次的聚合模型参数，对预设初始模型进行训练；联邦服务器对接收的本地服务器在不同训练轮次上传的本地模型参数进行模型聚合处理，直至得到符合预设条件的训练后的模型参数。采用本发明能够提升混合预测方法预测光伏发电的泛化能力和预测效果。