基于改进统计降尺度方法的降水预估方法和系统
摘要:
本发明公开了一种基于改进统计降尺度方法的降水预估方法和系统,包括收集预定范围内日尺度的基础数据并预处理;获取预处理后的基础数据并计算各个地面雨量站的观测降水数据和同期GCMs降水数据的降水参数并获得降水参数的平均值;基于平均后的降水参数调用CLIGEN模型生成降尺度的GCMs降水数据;计算观测降水数据的空间相关系数;评估GCMs降尺度降水数据的精度,若符合要求,则将同期GCMs降水数据替换为未来情景下的GCMs降水数据,并进行降尺度处理,得到未来时期的降尺度的降水特征。本发明能够对未来不同共享社会经济路径和典型浓度路径情景下的GCMs降水数据进行降尺度处理,预估未来时期降水,预测精度高。
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