本申请公开了一种图像识别模型的训练方法，包括：获取第一训练医学图像，对第一训练医学图像进行N个阶段的编码，根据N个阶段的编码结果进行解码，得到第一训练医学图像的标签预测结果，并根据标签预测结果和第一训练医学图像对应的标签，更新图像识别模型的参数，该标签用于指示第一训练医学图像中的感兴趣区域。对于N个阶段的编码中的第i+1个编码阶段，根据第i个编码阶段输出的第一特征图，确定第i+1个编码阶段的输入，基于第i+1个编码阶段的输入进行编码，获得第二特征图，根据第i+1编码阶段的输入和所述第二特征图，确定第i+1个编码阶段输出的特征图。本方案训练得到的图像识别模型能够准确的识别医学图像中的感兴趣区域。