本申请公开了一种智能样本精选方法及相关装置，包括：基于遥感信息成果数据的样本精选技术用于语义分割样本精选，通过分块精度评估获得模型泛化差的影像数据区域，通过局部最小F1指标避免局部标注差的样本被选为高质量样本，通过迭代精选使得模型泛化性逐渐提高；在样本精选中将候选样本分为高质量样本、低质量样本、错误样本三部分，并分析三部分的分布情况，从而确定通过获取高质量样本进行样本精选，实现了样本迭代精选；通过良性循环使得精选模型能不断增加对候选样本集的泛化性，不断从候选样本集中提取出高质量样本。