本发明公开了一种基于二维材料浮栅晶体管的存算一体神经网络构建方法，浮栅晶体管具有非易失性，可以实现信息的长效、低功耗存储；采用crossbar阵列构建神经网络结构，实现矩阵乘和运算；神经网络层与层之间引入模拟电路，同时作为连接层、激活函数和反相器，因此不需要经过模数转换和软件处理，降低了功耗，同时间接引入负权重，提升了计算精度。本发明提供的浮栅晶体管的存算一体神经网络可以取代传统的忆阻器阵列加软件处理模式，实现了神经网络全硬件结构设计，有望于拓展二维材料半导体器件的大规模集成与应用。