本发明实施例提供了一种面向网络安全扫描的时间预估方法及装置，涉及网络安全技术领域，其中，该方法包括：利用网络安全扫描系统中任务队列的任务信息和扫描模块的状态信息，通过在智能估算系统中抽象出任务量和任务吞吐量来估算扫描用时，并通过机器学习模型进行数据特征提取来估算扫描用时；对多个预估结果进行时间揉和处理，得到网络安全扫描过程的第一时长。通过对任务量和任务吞吐量的量化，使得时间预估能够实现，另外，结合多种方案得到的预估结果进行揉和处理得到的确切时间预估值，能降低单一方案受偶然性因素影响的概率，进一步提高扫描过程的时间预估的准确性，从而可以解决现有技术中扫描过程的扫描用时预估的准确性差的技术问题。