Invention Publication
- Patent Title: 基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法
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Application No.: CN202310059540.6Application Date: 2023-01-18
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Publication No.: CN116011665APublication Date: 2023-04-25
- Inventor: 刘劲松 , 吴静 , 沙宇恒 , 刘思革 , 张崇见 , 徐家慧 , 余秋霞 , 樊昊 , 刘建南 , 曹宇 , 谭琛 , 徐昊
- Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
- Applicant Address: 北京市西城区西长安街86号;
- Assignee: 国家电网有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
- Current Assignee: 国家电网有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区西长安街86号;
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 董建林
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06F17/11 ; G06F17/18 ; G06F17/16 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明公开一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法,包括以下步骤:获取实时的电力交易中补贴拨付的影响因素;将实时的电力交易中补贴拨付的影响因素输入至训练好的多元线性回归预测模型,计算得到预测的应拨付金额;所述多元线性回归预测模型的训练方法包括:建立自变量和应变量关于待定系数的多元线性回归预测方程;将多组电力交易中补贴拨付的影响因素和应拨付金额的实际数据代入到多元线性回归预测方程中建立联立方程组;将联立方程组转化为待定系数的方程组,并进行求解计算得出待定系数的具体值;代入到多元线性回归预测方程。本发明提供的一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法,能够对新能源发电行业补贴进行有效预测。
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