发明公开
- 专利标题: 一种多模态图像特征点检测与匹配方法及系统
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申请号: CN202310048120.8申请日: 2023-01-31
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公开(公告)号: CN116012615A公开(公告)日: 2023-04-25
- 发明人: 李玉斌 , 李明秋 , 郝子强 , 蒋一纯 , 詹伟达
- 申请人: 长春理工大学
- 申请人地址: 吉林省长春市卫星路7089号
- 专利权人: 长春理工大学
- 当前专利权人: 长春理工大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市卫星路7089号
- 代理机构: 北京博海嘉知识产权代理事务所
- 代理商 郝彦东
- 主分类号: G06V10/74
- IPC分类号: G06V10/74 ; G06V10/75
摘要:
本发明公开了一种多模态图像特征点检测与匹配方法及系统,应用于图像识别技术领域。方法包括以下步骤:采集多模态图像;提取多模态图像的特征向量;计算多模态图像的特征向量之间的内积矩阵,得到不同模态图像之间的像素对相似度;对不同模态图像的特征向量进行Softmax归一化,得到相似度最高的像素对;通过预设相似度阈值筛选得到相似像素对,实现特征点的检测与匹配。本发明通过计算多模态图像各像素之间的相似性,实现多模态图像间特征点的检测与匹配。