本发明涉及智能预测技术领域，公开了一种利用模糊时间序列进行电力负载短期预测的方法。选择n个输入数据作为移动平均的窗口大小；将窗口内的数据点取平均值，作为当前数据点的值；计算整个数据序列X的移动平均值，得到序列Z；从原始数据X中减去序列Z，获得去趋势序列Y。构建预测模型：定义序列Y的论域U；将论域U划分为有序的子集；定义模糊集A；利用模糊函数将每个输入模糊化，并确定所属模糊集；建立模糊逻辑关系；建立模糊逻辑关系组。预测：将已知t时刻的历史数据模糊化，并确定所属模糊集；匹配模糊逻辑关系组集合；计算权重；解模糊输出t+1时刻的估计值。