本发明的一种基于概率指派生成的变压器多源异构数据诊断方法，包括如下步骤：S1，选取表征内变压器故障的特征量及相应指标量，对于样本较少的故障数据使用SMOTE算法进行数据扩大；S2，使用归一化算法对测量参数的数据值进行处理，消除量纲差异；S3，将故障数据进行类型划分，并进行故障编号标记；S4，获得变压器测量参数后，使用SVM算法对输出数据进行类别的分类，根据模型输出的故障类型，确定不同样本下对应的故障发生概率；S5，将计算所得的故障发生概率作为DS证据融合的BPA，计算信任函数与似然函数，得到融合后的故障概率，至此，完成整个变压器的故障诊断过程。本发明能够提升变压器故障诊断的可靠性。