本发明提供秒级光伏功率预测的TS模糊异常值自修正方法及系统，方法包括：采集并处理光伏系统并网点的运行功率数据，数据间隔为3秒；建立适用于光伏功率预测的TS模糊模型；设置模糊模型前件的初始参数，利用最小二乘法，寻找能使误差的平方和最小的后件参数；结合启发式寻优算法，根据上一步得出的后件参数倒推能使误差平方和最小的前件参数，迭代数次，直至满足条件后结束；将训练好的模糊参数代入模糊预测模型中，并将新的光伏功率数据投入模型，并对异常值进行检测；当检测出异常值后，进入修正环节，直至获得无异常的输出值。本发明解决了时间最小分辨率过长、特定场景下存在的异常置零的技术问题。