一种基于Shapley值的中长期电网负荷预测方法，先获取电网负荷特性历史数据和影响电网负荷特性的指标数据，然后根据影响电网负荷特性的指标构建基于灰色关联分析法的多变量预测模型，并将电网负荷特性历史数据分别代入到构建的基于NAR模型的单变量预测模型、基于Holt的趋势时间序列预测模型、基于灰色关联分析法的多变量预测模型中得到对应的预测值，随后采用Shapley值法对上述三种预测模型进行权重分配，最后根据上述三种预测模型的预测值及其权重计算得到最终的中长期电网负荷预测值。本方法不仅考虑了电网历史负荷变化趋势，并且将电网负荷影响因素纳入考虑，使预测结果更加准确、可靠。